Category Archives: IT

Генерализованные муравьи

Ссылка на источник: http://www.math.stonybrook.edu/~scott/ants/

Это дополнительный материал к статье «Дальние путешествия с моим муравьем» (Further Travels with My Ant) Дэвида Гейла, Джима Проппа, Скотта Сазерленда и Сержа Трубецкого, которая выходит в летнем выпуске «Математического интеллекта» (Mathematical Intelligencer) 1995 года. В этой статье обсуждается некоторое поведение клеточного автомата, называемого «муравей». Муравей перемещается, и в каждой «ячейке» муравей поворачивается вправо или влево в зависимости от состояния ячейки, а затем изменяет состояние ячейки в соответствии с определенными заданными строками правил.

Вкратце, «муравей» движется по бесконечной шахматной доске, каждый квадрат которой мы называем «клеткой». Каждая ячейка в плоскости помечается либо как L-ячейка, либо как R-ячейка (обычно для заполнения плоскости заполняют L-ячейки). Муравей начинается на границе между двумя клетками, и, проходя через каждую клетку, он поворачивается на 90 градусов, поворачиваясь влево в L-клетках и вправо в R-клетках, и это меняет состояние ячейка, которую он только что оставил, переключая L-ячейки на R-ячейки, и наоборот. Следование этому простому набору правил приводит к довольно сложному поведению; рисунок пути муравья чередуется между кажущимся хаосом и симметрией, и в конце концов он начинает строить «шоссе», движущееся в одном направлении.

Вышеописанный муравей (и некоторые вариации) был первоначально изучен Крисом Лэнгтоном (тогда в Институте Санта-Фе, совсем недавно соучредителем корпорации Swarm). Позже Джим Пропп обобщил муравья, считая, что каждая ячейка находится в одном из n различных состояний: у каждого муравья есть какое-то «внутреннее программирование», которое сообщает ему, поворачивать ли налево или направо, когда ячейка находится в этом состоянии. Эта «программа» может быть представлена ​​в виде строки из n Ls и Rs, а k-я буква представляет действие муравья, когда оно попадает в ячейку в состоянии k. Например, муравей Лэнгтона, описанный выше, является муравьем из 2 состояний со строкой правила LR (или в двоичном коде 10, поэтому мы называем это «муравей номер 2»). Муравей из 7 состояний со строкой правила LLRRRLR (муравей номер 98) поворачивается влево, когда он посещает ячейку в состоянии 1, 2 или 6, и вправо, когда он посещает ячейки в состоянии 3, 4, 5 или 7.

Для всех таких обобщенных муравьев легко увидеть, что если в строке правила есть хотя бы один L и хотя бы один R, дорожка муравья всегда будет неограниченной. И некоторые муравьи проявляют рекуррентную симметрию, в то время как другие ведут себя хаотично.


Фотографии некоторых состояний муравьев.

Вы можете получить небольшую экскурсию, получить весь пакет в zip-архиве или выбрать файлы по одному за раз.
Также смотри упомянутые ниже симуляторы Java, которые можно запускать в браузерах с поддержкой Java. Стив Витам собрал еще несколько ссылок на программное обеспечение и статьи.


Некоторый исходный код для симулятора муравьев, который будет запускать различные типы компьютерных систем.

* Симулятор муравьев на основе проклятий, который добавляет вывод плитки Труше в версию Джима Проппа.
Вы можете получить исходные файлы для ant.c в zip-архиве или загрузить файлы по одному за раз.

* Интерфейс на основе X11 с использованием библиотеки виджетов Athena. (в настоящее время не производит вывод на печать).
Вы можете получить исходные файлы для Xant в zip-архиве или загрузить файлы по одному за раз.

* Java-версия Муравья Лэнгтона, (строка правил 2) от Стива Уитэма.

* Еще одна Java-версия муравья Лэнгтона (строка правила 2) от Билла Кассельмана из Университета Британской Колумбии.

* Имитатор муравьев для Microsoft Windows, написанный Эдвардом Ричардсом. Он допускает более общий набор движений муравья (несколько муравьев, движение вперед и назад, а также вправо и влево и т.д.), поэтому числовые кодировки его строк правил отличаются от тех, которые обсуждались здесь. Очень хорошая программа.

* Симулятор муравья Лангтона с двумя состояниями (Ant 2), который работает на графическом калькуляторе TI-82 (написанный Адамом Бейтин, через mbeytin@umd5.umd.edu). Не имея TI-82, я не запускал эту программу.


Для получения дополнительной информации см.

  • Д. Гейл “Трудолюбивый муравей”, математический разведчик, вып. 15, № 2 (1993), с. 54-58.
  • Д. Гейл и Дж. Пропп “Дальнейшие статьи”, Математический интеллект, том. 16, нет 1 (1994), с. 37-42.
  • Д. Гейл, Дж. Пропп, С. Сазерленд, С. Трубецкой, “Дальнейшие путешествия с моим муравьем”, Математический интеллект, том 17, № 2 3 (1995), стр. 48-56.
  • И. Петерсон, “Путешествия муравья”, Science News, том 148 нет. 18 (1995), с. 280-281.
  • Л. А. Бунимович, С. Трубецкой “Рекуррентные свойства решетчатых газовых клеточных автоматов Лоренца”, Журнал статистической физики, вып. 67 (1992), с. 289-302.
  • Дополнительные ссылки, поддержанные Сергеем Трубецким.

Вещи, которые компьютеры никогда не смогут сделать

Ссылка на источник: http://www.efgh.com/math/impossible.htm

Филипп Я. Эрдельский

Впервые опубликовано в журнале доктора Добба в мае 1987 г.

Пожалуйста, присылайте комментарии, исправления и дополнения веб-мастеру по адресу pje@efgh.com.

У любого, кто был свидетелем огромных улучшений компьютеров за последние 40 лет, может сложиться впечатление, что компьютеры в конечном итоге смогут решить каждую четко определенную проблему. Прогресс в понимании языка и других формах искусственного интеллекта разочаровывает, но человеческий язык полон двусмысленностей, так что это не является четко определенной проблемой. Шахматы, с другой стороны, очень хорошо определены. Хотя когда-то это считалось воплощением интеллектуальной деятельности, компьютеры теперь могут играть в шахматы лучше, чем все, кроме нескольких человек.

Некоторые проблемы, хотя они и четко определены, слишком велики, чтобы их можно было решить в разумные сроки даже на наших крупнейших компьютерах. Но, конечно же, если бы компьютер мог быть освобожден от всех ограничений по времени и памяти, не мог бы он решить какую-то четко определенную проблему?

Удивительный ответ на этот вопрос, который был известен математикам еще до создания первых реальных компьютеров, – нет. Есть некоторые вещи, которые ни один компьютер не может сделать, потому что можно доказать, что нет алгоритмов для их выполнения – точно так же, как нет способа вычеркнуть круг с помощью компаса и линейки.

Эти вещи не просто математические курьезы. Это то, что программисты хотели бы, чтобы их компьютеры делали для них, и то, что поставщики средств разработки программного обеспечения хотели бы включить в свои отладчики. Учебные программы по информатике обычно включают предмет неисчислимых функций, но программисты, которые не являются специалистами по информатике, иногда просят невозможного, не осознавая этого.

Алан Тьюринг в 1935 году спросил, существует ли метод, с помощью которого компьютерная программа может определить, остановится ли любая другая компьютерная программа. Это знаменитая «проблема остановки». Тьюринг показал, что у него нет решения.

Отладчик с этой способностью, безусловно, будет полезен. Отказ от остановки обычно является распространенной формой сбоя программы. Кроме того, отладчик может быть последовательно применен к частям отказавшей программы, чтобы изолировать зависающую часть.

Не очевидно, что такой отладчик невозможен. Конечно, отладчик не может просто пошагово выполнить программу, чтобы увидеть, останавливается ли она. Если программа не останавливается, отладчик может работать вечно, не решая, что это так. Или он может сдаться, как только программа вот-вот завершится, как иногда делают люди-программисты. В какой-то момент отладчик должен будет сказать: «Ага! Этот цикл бесконечен!» Кажется, что грамотно написанный отладчик, имеющий в своем распоряжении все инструменты современных языков высокого уровня, мог бы сделать это.

Доказательство невозможности основано на следующем аргументе. Если у вас есть отладчик, который может решить проблему остановки, учитывая неограниченное время и память, то вы можете использовать тот же код, чтобы заставить отладчик делать другие вещи, некоторые из которых противоречивы и, следовательно, невозможны.

Конкретный компьютерный язык не важен. Если вы можете решить проблему остановки для одного языка, вы можете решить ее для другого. Просто используйте компилятор или другую программу перевода, прежде чем решать проблему остановки. Обратите внимание, что перевод программы на языке ассемблера на язык более высокого уровня довольно прост, хотя объектная программа неэффективна. Однако цель состоит в том, чтобы показать, что решение проблемы остановки невозможно, а не просто неэффективно.

Сам Тьюринг предложил минимальную машину, которая стала называться машиной Тьюринга. Его память должна была быть бесконечно длинной, но шириной всего в один бит, и у машины был только последовательный доступ к ней, как с лентой. Язык программирования по сути представлял собой блок-схему с несколькими базовыми командами. Тем не менее, Тьюринг показал, что его машина способна эмулировать любую другую машину, учитывая достаточно времени и подходящую программу. Такая конструкция не нужна для наших целей – вы можете себе представить, что компьютер запрограммирован на некотором знакомом языке высокого уровня.

Теперь рассмотрим проблему определения, может ли программа распечатать указанную строку S (с другим выводом или без него). Если вы можете решить проблему остановки, вы можете решить эту проблему. Просто замените каждый оператор печати в программе подпрограммой, которая не отправляет вывод на принтер, но отслеживает вывод и останавливает, когда появляется строка S. Затем, чтобы предотвратить остановку программы по любой другой причине, замените все операторы остановки в программе бесконечными циклами. Тогда решите проблему остановки для результата.

Такая программа была бы полезна сама по себе, потому что многие ошибки во время выполнения выдают отличительные сообщения, и было бы полезно заранее предсказать, что такие ошибки произойдут.

Поскольку это относится к любой строке S, вы также можете определить, печатает ли программа свою копию. Это не так любопытно, как кажется на первый взгляд. Легко написать программу из 1000 символов, которая распечатывает все комбинации из 1000 символов, включая себя. Фактически, 1000 символов – это, вероятно, завышенная оценка количества символов, необходимого для большинства языков высокого уровня

Теперь вы можете написать программу для следующих вещей. Во-первых, сгенерируйте одну за другой все возможные программы. Самый простой способ сделать это – сгенерировать все строки и проверить каждую из них, чтобы увидеть, является ли она программой. Компиляторы делают это, когда проверяют синтаксис. Затем проверьте каждую программу, чтобы увидеть, печатает ли она свою копию. Наконец, распечатайте копию каждой программы, которая не распечатывает копию самой себя.

Эта программа, в процессе генерации всех программ, в конечном итоге будет генерировать себя. Распечатывает ли она свою копию? Если это так, то это нарушает правило, распечатывая копию программы, которая печатает саму копию. Если это не так, он нарушает правило, не распечатывая копию программы, которая не распечатывает копию самой себя. Это фатальное противоречие доказывает, что проблема остановки не имеет решения.

Вы можете признать это как парадокс Рассела (набор всех наборов, которые не содержат себя) или как парадокс парикмахера (парикмахер, который бреет каждого человека, который не бреет себя).

Любая проблема, которую отладчик может преобразовать в проблему остановки, такая как проблема вывода строки, в равной степени неразрешима. Некоторые другие очевидные примеры:

1. определение, достигнет ли программа определенной точки (программисты Ada: именно поэтому PROGRAM_ERROR должна быть ошибкой времени выполнения, а не ошибкой времени компиляции)
2. определить, инициализируется ли переменная перед ее использованием
3. определение, является ли данный сегмент кода недоступным и никогда не будет выполнен
4. определить, делают ли две программы одно и то же

Конечно, отладчик или компилятор может иногда предсказывать такие ошибки – например, недоступный код иногда может быть идентифицирован во время компиляции. Но универсальных решений таких проблем не существует.

Невозможность определить, выполняют ли две программы одно и то же, означает, что всегда можно победить определенный вид троянского коня. В лекции, перепечатанной в «Уведомлениях о ACM» (август 1984 г.), Кен Томпсон утверждал, что он может поместить троянского коня в компилятор C, который неправильно компилирует оператор входа в систему, чтобы дать ему доступ к любой системе Unix, скомпилированной с ним, и это неправильно компилировать компилятор C, чтобы вставить его копию. Сам троян не появится в исходном коде для компилятора C. В письме в редакцию Стив Дрэйпер отметил, что такого троянского коня можно победить, перефразировав компилятор C (написав другой код, который делает то же самое), а затем перекомпилировав его. Ни один троянский конь не может безошибочно распознавать перефразированные программы – следовательно, всегда есть парафраз, который победит троянского коня.

Мое собственное мнение в этом вопросе таково, что, если бы троянский конь не был умело написан, большинство парафраз победило бы его, и на самом деле это, вероятно, было бы побеждено в результате обычного обслуживания программного обеспечения. Любой троян, достаточно умный для распознавания большинства перефразирований, вероятно, будет гораздо больше, чем остальные компиляторы Си Вы никогда не получите это через ворота.

Проблема остановки тесно связана с двумя другими проблемами, которые были поставлены математиком Дэвидом Гильбертом в 1900 году. Есть ли формальное доказательство или опровержение для каждого математического утверждения? Есть ли алгоритм для поиска доказательств?

На первый вопрос отрицательно ответил Курт Гёдель в 1931 году. Доказательство Гёделя было сложным, но если вы согласитесь с неразрешимостью проблемы остановки, это можно доказать просто. Остановка конкретной программы – математическое утверждение. Фактически, многие математические теоремы уже являются частными случаями проблемы остановки, потому что вы можете написать программу для поиска контрпримеров и остановки, когда она найдет. Теорема эквивалентна утверждению, что программа никогда не останавливается.

Если бы всегда было формальное доказательство или опровержение утверждения о том, что программа останавливается, то вы можете просто сгенерировать все доказательства (более или менее, поскольку программа, описанная ранее, сгенерировала все программы), пока не найдете либо доказательство, либо опровержение. Это решило бы проблему остановки. Поскольку проблема остановки вообще неразрешима, должно быть по крайней мере одно математическое утверждение такого рода, которое неразрешимо, то есть оно не может быть формально доказано или опровергнуто.

Это показывает, что вообще невозможно доказать, что программа работает. Можно доказать, что определенные программы или ограниченные классы программ выполняют определенные функции, но нет способа сделать это для каждой программы.

Учитывая, что некоторые математические утверждения неразрешимы, существует ли программа, «программа разрешимости», которая может определить, является ли любое математическое утверждение разрешимым, даже не решая, является ли оно истинным или ложным? Как вы уже догадались из тона этой статьи, ответ опять нет. Если у вас есть программа разрешимости, вы можете взять любую программу и спросить, останавливается ли она. Затем примените программу разрешимости к этому вопросу. Если вопрос разрешимый, поиск всех доказательств докажет или опровергнет его. Если вопрос неразрешимый, программа никогда не останавливается; в противном случае вы можете доказать, что он останавливается, просто запустив его до полной остановки.

Поэтому программы доказательства теорем, какими бы успешными они ни были в ограниченных областях, никогда не смогут доказать все. Некоторые вещи всегда должны оставаться за пределами их понимания.

Эти аргументы не являются строгими в математическом смысле, потому что слишком много было опущено. Основная часть работ Тьюринга и Геделя заключалась в формализации понятий «вычисление» и «доказательство» до такой степени, что их аргументы будут приняты математиками.

Возможно, вы уже заметили одно молчаливое предположение, которое не соответствует действительности. Программы не ограничены ограничениями памяти. Если у программы действительно есть ограничение памяти, тогда проблема остановки может быть теоретически решена – но только программой с намного большей памятью.

Вот как это можно сделать. Программа с ограничением памяти имеет только конечное число состояний. Отладчик может пошагово выполнять его, отслеживая занятые состояния. Если он занимает одно и то же состояние дважды перед остановкой, он будет бесконечно повторять одну и ту же последовательность состояний и никогда не остановится.

Для этого отладчику требуется достаточно памяти, чтобы отслеживать, какие состояния заняла программа. Для каждого возможного состояния требуется только один бит, но количество возможных состояний даже для простой программы действительно ошеломляет. Каждая комбинация битов в памяти – это другое состояние. Следовательно, программа с только 1024 байтами памяти имеет как минимум 2(1024 x 8) состояния из-за одной только конфигурации памяти, не говоря уже о флагах и регистрах. Это количество триггеров не вписывается во всю известную вселенную. Поэтому можно сказать, что проблема остановки не имеет решения даже в этом случае.

Таким образом, должно быть ясно, что существуют определенные пределы для того, что может делать искусственный интеллект, и что работа математиков и программистов никогда не может быть полностью автоматизирована. (Это очень удобно для меня, потому что я математик и программист.)

Однако только идеальные решения невозможны. До сих пор можно утверждать, и некоторые утверждают, что программы искусственного интеллекта в конечном итоге смогут решить любую проблему, которую может решить человеческий разум, по крайней мере с той же скоростью успеха. И если единственным требованием являются практические решения, а не совершенные решения, то многие интересные, но теоретически неразрешимые проблемы могут быть решены.

Доктор Ян Ф. Акилдиз. Биография

Кен Байерс, профессор кафедры телекоммуникаций

Лаборатория широкополосных беспроводных сетей
Школа электротехники и вычислительной техники
Технологический институт Джорджии

Centergy One, комната 5170
75 5th St. NW
Атланта, GA 30308, США

Телефон: +1 404 894 5141
Факс: +1 404 894 7883
Электронная почта: ian@ece.gatech.edu

Административный помощник: Венес П. Блейк-Леггетт
E-mail: vbl6@gatech.edu

Биография

Ян Ф. Акилдиз получил степень бакалавра, магистра и доктора наук по вычислительной технике в Университете Эрланген-Нюрнберг, Германия, в 1978, 1981 и 1984 годах, соответственно. В настоящее время он является профессором кафедры телекоммуникаций Кена Байерса и председателем телекоммуникационной группы в Школе электротехники и вычислительной техники, Технологический институт Джорджии, а также директором лаборатории широкополосных беспроводных сетей.

С 2013 года д-р Акилдиз является профессором FiDiPro (Программа заслуженных профессоров Финляндии (FiDiPro) при поддержке Академии Финляндии) в Технологическом университете Тампере (TUT), факультет инженерных коммуникаций, Финляндия, и основателем NCC (Nano Communications). Центр).

С 2008 года д-р Акилдиз является почетным профессором Школы электротехники – Telecom BCN при Политехническом университете Каталонии (UPC) в Барселоне, Каталония, Испания, и основателем N3Cat (Центр сетевых технологий в Каталонии).

С 2011 года он также является профессором-консультантом в Университете короля Абдулазиза, Джидда, Саудовская Аравия. В период с 2009 по 2012 год он был почетным профессором кафедры электротехники, электроники и вычислительной техники в Университете Претории, Южная Африка, и основателем лаборатории современных сенсорных сетей.

Он проводил выездные преподавательские работы в Университете им. Федерико Санта-Мария, Чили, в Университете Пьера и Марии Кюри (Париж VI), в Национальной телекоммуникационной школе в Париже, Франция, Политехническом университете Каталонии (UPC) в Барселоне, Каталонии, Испании и Университете Illes Baleares, Пальма де Майорка, Испания.

С 2000 года он является главным редактором журнала «Компьютерные сети» (Elsevier), в 2003 году – главным редактором журнала «Ad Hoc Networks» (Elsevier), главным редактором журнала «Физические коммуникации» (PHYCOM). ) Журнал (Elsevier) в 2008 году и основатель главного редактора журнала Nano Communication Networks (NANOCOMNET) (Elsevier) в 2010 году.

В прошлом он работал редактором IEEE / ACM Транзакции в сети (1996-2001), Kluwer Journal of Cluster Computing (1997-2001), ACM-Springer Journal для мультимедийных систем (1995-2002), IEEE транзакций на компьютерах (1992-1996). ) и ACM-Springer Journal of Wireless Networks (WINET) (1995-2005).

В 1988-2001 годах он редактировал несколько специальных выпусков для разных журналов. Он был техническим руководителем программы 9-го семинара IEEE Computer Communications в 1994 году для конференции ACM MOBICOM’96 (мобильные вычисления и сети), IEEE INFOCOM’98 (конференция по компьютерным сетям), а также IEEE ICC’2003 (Международная Конференция по коммуникациям). Он был Генеральным председателем главной конференции по беспроводным сетям ACM MOBICOM 2002. Он был соучредителем и генеральным сопредседателем конференции ACM SenSys (Sensor Systems) в Лос-Анджелесе, ноябрь 2003 г. Он был Генеральным председателем Третья медицинская конференция (Средиземноморская конференция по специальным сетям) в Бодруме, Турция, июнь 2004 г., и Генеральный председатель конференции IFIP Networking’07 в Атланте, май 2007 г.

Доктор Акилдиз работает в консультативных советах нескольких исследовательских центров, журналов, конференций и издательских компаний.

Доктор Акилдиз в IEEE FELLOW (1996) с упоминанием: «За вклад в анализ производительности компьютерных сетей связи».

Доктор Акилдиз в ACM FELLOW (1997) с упоминанием: «За вклад в фундаментальные исследования: модели сети с конечной пропускной способностью в очереди; оценка производительности параллельного моделирования Time Warp; управление трафиком в сетях ATM и управление мобильностью в беспроводных сетях».

Он получил «Медаль Дона Федерико Санта-Мария» за заслуги перед Университетом Федерико Санта-Мария в Чили в 1986 году.

С 1989 по 1998 год он занимал должность национального лектора ACM и в 1994 году получил премию ACM «Выдающийся заслуженный лектор».

Доктор Акилдиз получил премию IEEE им. Леонарда Дж. Абрахама 1997 года (IEEE Communications Society) за работу под названием «Протоколы синхронизации групп мультимедиа для архитектур с интегрированными сервисами», опубликованную в журнале IEEE «Отдельные области связи» (JSAC) в январе 1996 года.

Доктор Акилдиз получил награду IEEE Harry M. Goode Memorial 2002 года (IEEE Computer Society) за «значительный и новаторский вклад в развитие передовых архитектур и протоколов для беспроводных и спутниковых сетей».

Доктор Акилдиз был удостоен награды за лучший учебный документ 2003 года (IEEE Communications Society) за этот документ под названием «Обследование сенсорных сетей», опубликованный в журнале IEEE Communications, август 2002 года.

Он также получил премию ACM SIGMOBILE 2003 за выдающийся вклад за «новаторский вклад в области мобильности и управления ресурсами для сетей беспроводной связи», сентябрь 2003 года.

Доктор Акилдиз был удостоен премии «Авторский исследовательский факультет Джорджийского технологического университета» за 2004 год за «выдающуюся публикацию публикаций в период с 1999 по 2003 год», апрель 2004 года.

Он также получил награду за выдающиеся достижения в области образования 2005 года от Школы ЕЭК, штат Джорджия, апрель 2005 года.

Доктор Акилдиз является автором расширенного учебника по теме «Беспроводные сетчатые сети», изданного Джоном Вили и сыновьями в феврале 2009 года.

Доктор Акилдиз является автором расширенного учебника по теме «Беспроводные сенсорные сети», изданного Джоном Вили и сыновьями в августе 2010 года.

Доктор Акилдиз получает награду «За выдающиеся докторские диссертации в области технических наук штата Джорджия» за более чем 20-летний опыт работы и преданность Джорджии, а также за выдающиеся достижения в аспирантуре. Он также получает награду за выдающегося наставника ЕЭК 2009 года от Комитета почестей факультета электротехники и вычислительной техники штата Джорджия.

Доктор Акилдиз получает награду «За лучшую работу» за «Классификацию источников помех, выбор канала и адаптацию передачи для беспроводных сенсорных сетей» на симпозиуме Ad Hoc и сенсорных сетей (AHSN) на IEEE ICC в июне 2009 г.

Доктор Акилдиз получает награду «За лучшую работу» за «Алгоритмы развертывания беспроводных подземных сенсорных сетей с использованием магнитной индукции» на конференции IEEE Global Communications Conference (Globecom) в декабре 2010 года.

Доктор Акилдиз получает награду технического признания Специального технического комитета по сенсорным сетям IEEE 2010 года (AHSN TC) со ссылкой: «За новаторский вклад в беспроводные сенсорные сети и беспроводные ячеистые сети» в декабре 2010 года.

В мае 2011 года доктор Акылдиз получил награду IEEE Computer Society W. Wallace McDowell Award за новаторский вклад в архитектуру беспроводных сенсорных сетей и протоколы связи.

Доктор Акилдиз получает эксклюзивную премию TUBITAK (Турецкий национальный научный фонд) 2011 года за выдающийся вклад в продвижение стипендии / исследований на международном уровне.

Доктор Акилдиз получает исследовательскую премию Гумбольдта от Фонда Александра фон Гумбольдта в Германии, ноябрь 2013 года.

Доктор Акилдиз получает премию ACM MSWIM Реджинальда А. Фассендена с упоминанием: «За новаторский вклад в моделирование и анализ систем сотовой и многопрофильной беспроводной связи», сентябрь 2014 г.

Доктор Акилдиз получает награду IEEE ComSoc TCCN за 2017 год от Технического комитета IEEE ComSoc по когнитивным сетям (TCCN) с упоминанием: «За новаторский вклад в зондирование спектра, алгоритмы совместного использования спектра и протоколы связи для сетей когнитивного радио», декабрь 2017.

В настоящее время его научные интересы связаны с наносетями, сотовыми сетями 5G, программно-определяемыми сетями, связью в терагерцовом диапазоне, а также с подземными и подводными сенсорными сетями.

Ссылка на источник: http://bwn.ece.gatech.edu/IFA/index.html

Facebook — как это было

Facebook за время своего существования успела стать самой популярной социальной сетью в мире. Там зарегистрированы миллионы пользователей, которые ежедневно посещают сеть. Интересно, что Facebook признана лучшим воплощением компании ХХІ века. Но как все начиналось?

Талантливый Цукерберг

Facebook сумела изменить представление большинства людей об общении. Девушки начали во время знакомства сообщать не номер своего мобильного телефона, а адрес в этой социальной сети. Люди смогли создавать сообщества, которые базировались на общих интересах. И вообще, общение в Facebook было намного удобней, нежели переписка с помощью электронной почты или ICQ. Но ничего это не было, если бы не талантливый парень по имени Марк Цукерберг.

Когда он учился в университете, его однажды посетила идея о создании портала для общения, который смог бы объединить множество людей. В то время с группой ребят он работал над проектом, который назывался ConnectU, который, собственно, и стал основой для Facebook. Этой работе Цукерберг был программистом. Однажды в самый разгар работы над ConnectU Марк заявил, что не собирается заканчивать работу над ним. Вскоре появился Facebook. Разработчики ConnectU были уверенны, что Марк своровал их идеи. К сожалению или к счастью, доказательств нет.

Появление на свет Facebook

Facebook появился на свет в начале февраля 2004 года. Он функционировал в пределах университета Гарварда. Со временем зарегистрироваться могли все желающие студенты и школьники. Главное условие — наличие почтового ящика, который входит в зону edu, и принадлежность пользователя к сектору образования.

Проект очень быстро становился популярным среди пользователей. Во время регистрации заполнялся полный профиль, адрес электронной почты и прикреплялась настоящая фотография пользователя. Все профили с ненастоящими фото удалялись.

Вскоре проект вышел за пределы университета. Цукерберг активно занимается поиском инвесторов в это время. Первым был Питер Тил, который прославился в Кремниевой долине. От него Марк получил 500 тысяч долларов, которых хватало на реализацию ближайших потребностей Facebook. Через 1 год после основания этой социальной сетью уже пользовалось около миллиона пользователей. Со временем начались активные капиталовливания со стороны разных инвесторов в компанию Facebook. Они исчислялись в миллионах долларов.

В 2005 году Facebook стала доступной во всех американских образовательных местах. Цукерберг думал, что сеть необходимо лишь для студентов, но интерес к ней стремительно рос и выходил за пределы лишь учащихся. Так началась эпидемия под названием Facebook.

Facebook очень сильно отличалась от других сервисов. Иные сервисы ориентировались на сплочение незнакомой между собой аудитории вокруг общей темы. А Facebook считал своим главным заданием общение и поддержание контакта между уже знакомыми людьми. Для всех это было новинкой.

Аудитория социальной сети росла очень быстро, но о доходах еще рано было думать. Все считали, что заработок может принести именно контекстная реклама. Заполнение довольно большого количества полей во время регистрации делает информацию о пользователях настоящим клондайком для рекламодателей. Когда количество пользователей Facebook было больше, чем 50 миллионов, многие большие компании захотели купить эту сеть.

2007 год стал выдающимся для Facebook. Известная Microsoft купила 1,6% всех акций социальной сети за довольно большую сумму, которая составила порядка 240 миллионов долларов. Таким образом, можно было сделать вывод о том, что общая стоимость Facebook составляла на тот момент около 15 миллиардов долларов. Как раз Билл Гейтс сделал очень хорошую рекламу для социальной сети по всему миру. Сейчас Microsoft является основным партнером Facebook по рекламе.

Сегодня Facebook активно борется за выход за пределы США. Важным является завоевание успеха на постсоветском пространстве, где очень популярна социальная сеть «В Контакте». Пока что именно она лидирует среди пользователей в СНГ. Но перспективы у Facebook есть — однозначно. Интересно, какой будет судьба этой социальной сети…

Стив Джобс. Как все начиналось

Стив Джобс – очень известная фигура в мире бизнеса. Благодаря его упорству мы смогли узнать о значении настоящих персональных компьютеров в жизни обычного пользователя. Он подарил миру компьютерные анимационные фильмы, iPod невероятно популярный iPhone, который смог изменить представление об индустрии мобильной связи.

Как родился бунтарь

В Сан-Франциско 24 февраля в 1954 году родился человек, который в будущем станет известным, — Стив Джобс. Его настоящая мать не знала, кто был отцом ребенка, поэтому отдала своего сына на воспитание молодой паре, которая имела фамилию Джобс. Одним из условий получения разрешения на усыновление было обеспечение высшего образования для Стива.

Школьная учеба давалась Стиву непросто. Он никогда не хотел учиться. В младшей школе он был одним из отъявленных хулиганов, которые срывают уроки вместо того, чтобы учиться. Уже в зрелом возрасте Стив не сожалел о своих проступках, которые явно в детстве приносили удовольствие. Со школы его исключили еще после 3 класса. В другой шокле появилась замечательная учительница, которая сумела найти подход к Стиву. Это стало знаменательным моментом. Результатом была усиленная учеба со стороны Стива. Подход учительницы не был чем-то сложным: за каждое, верно выполненное задание, Стив получал небольшие деньги от учительницы. Он настолько преуспел у учебе, что сразу перешел в среднюю школу, минуя 5 класс.

В конце 60-х Джобс и Возняк встретились. В тот момент Возняк показал Джобсу свой лично созданный компьютер, который на то время был лишь в виде документации и чертежей. Стиву очень понравилась идея. Интересно, что на то время Возняку было всего 18 лет, а Джобсу еще меньше — 13. Уже тогда Джобс начал серьезно увлекаться техникой, но в равнении с Возом был абсолютно «зеленым» в этой сфере.В 1968 году был исключен из университета Стив Возняк — человек, который в будущем станет сооснователем Apple. Он был настоящим инженерным гением: любил возиться с калькуляторами, микросхемами, телефонами и прочими устройствами. У него был образ заядлого компьютерщика времен 70-х, который совсем не интересуется противоположным полом и все свободное время отдает на работу с «железом».

Когда Стив Джобс был в возрасте 16 лет, они с Возом познакомились с популярным в те времена хакером, которого звали Капитан Кранч. Он поделился с ними своим маленьким открытием: если издавать определенные звуки с помощью свистка из коробки с хлопьями под названием «Капитан Кранч», то можно запросто совершать звонки по всему миру бесплатно, обманув комутационное устройство. Вскоре Возняк сделал устройство, принцип работы которого базировался на эксперименте, рассказанном Капитаном Кранчем. Джобс и Возняк начали продавать это устройство. Оно пользовалось большой популярностью среди студентов. Но продажи долго не длились, поскольку начались проблемы с полицией.

После первых неудач в предпринимательстве Стив Джобс уходит в строение личной жизни. Он повстречал свою первую настоящую любовь — девушку по имени Крис-Энн, которая со временем родит от него ребенка. Стив долгое время не признавал своего ребенка, даже когда стал миллионером. Такое отношение было подтверждением глубоких душевных переживаний Джобса. Это все произойдет позже, а сейчас Стив решил вступить на учебу в колледж Reed College.

Reed College считается одним из самых популярных и дорогих среди гуманитарных колледжей западного побережья. Как раз там захотел учиться Стив, даже несмотря на проблемы с деньгами у родителей. Но проучился он там недолго — всего лишь полгода. Но самым знаменательным для Стива был курс лекций по каллиграфии, который потом повлиял на внешний вид шрифтов в персональных компьютерах.

С 1974 года Стив Джобс начал работать в Atari. Там ему удалось уговорить руководство компании оплатить ему путешествие в Индию. Еще тогда Стив очень увлекался философией Востока и имел огромнейшее желание увидеть гуру. Компания пообещала оплатить поездку Джобсу при одном условии — ему нужно было побывать в Германии для улаживания проблем с производством. Стив, естественно, справился с заданием.

К сожалению, поездка на Восток не принесла желаемого результата. Джобс чуть не погиб от суровых климатических условий, он увидел настоящую бедность, которую нельзя было увидеть даже в кремниевой долине среди общин хиппи. А время общения с гуру не принесло ожидаемого просветления.

Имя ее будет Apple

Компания подарила миру много невероятных средств повышения комфорта. Люди полюбили продукты Apple. Но ничего бы не было, если бы не Джобс.С 1975 года Стив Джобс начал активно заниматься дзен-буддизмом и вегетарианством. Возняк разрабатывал микросхемы, которые позволили управлять выводом данных на монитор. Оба Стива все чаще стали посещать тогдашний «Клуб тех, кто любит компьютер». А со временем они решили создать свою фирму, которая бы продавала микросхемы для компьютеров. Очень долго выбирали название и все-таки остановились на  Apple Computer. Родители Возняка были против того, чтоб их сын уходил из НР и работал на условиях 50/50. По мнению родителей, Джобс самостоятельно ничего не создавал в этой компании. Но все-таки компания была основана 1 апреля 1976 года.

Фильмы о том, как происходило становление Стива Джобса

Майкл Делл – как стать ближе к клиенту

Майкл умел создавать собственную абсолютно новую модель бизнеса  под названием «директ модель». Он одним из первых начал сборку компьютеров, ориентируясь на отдельного клиента. Такой подход позволил его компании под названием Dell выйти в список мировых лидеров, а сама Делл благодаря этому стал одним из самых богатых мировых лидеров, состояние которого оценивалось в 18 миллиардов долларов.

Своему профессиональному росту Майкл Делл во многом благодарен своим родителям. У него дома всегда шли разговоры о деньгах и отчетностях — бухгалтерских, финансовых и об экономике. В 8-летнем возрасте Делл начал заниматься своим первым бизнесом — он торговал врознь леденцами. Спрос оказался безумным, а клиентами стали  его приятели с улицы и ровесники.

Во время учебы в старших классах Майкл открывает биржу филателистики. Капитал на приобретение первых марок он заработал во время труда в китайском ресторане. Там он мыл посуду. В те времена Майкл Делл начал искать пути прямого связывания между собой филателистов, чтобы экономить средства и не пользоваться услугами посредников. На своей бирже молодому предпринимателю удалось заработать около двух тысяч долларов. А еще Майкл четко осознал: в бизнесе нужно избегать посредников.

На вырученные от филателистики Делл купил себе компьютер Apple II. Быстро разобравшись в устройстве компьютера, Майкл начал разработку вариантов его усовершенствования. Также он сумел наладить торговлю улучшенным вариантом компьютеров среди своих одноклассников и друзей.

Когда Майкл Делл поступил в техасский университет, он начал там заниматься компьтерами,  ане основными дисциплинами университета. Еще тогда молодому предпринимателю удалось заметить важную особенность в компьютерном бизнесе: продавцы компьютеров закупали товар у дистрибьюторов или  диллеров, перепродуя его с наценкой, совсем не учитывая потребности каждого потребителя.

В 1984 году делл покидает учебу в университете. Собрав все свои амбиции в кулак и первый денежный взнос размеров 1000 долларов, Майкл Делл регистрирует свою фирму под названием Dell Computer Corporation. Предприниматель намеревался конкурировать с компанией IBM.

Как зарождалась бизнес-модель

Майкл самостоятельно разрабатывал систему привлечения клиентов и сбыта. У него должны были работать телефонистки, которые бы собирали заказы, и работник, основная задача которых заключалась бы в собирании компьютеров по поступившему заказу. Делл наладил прямые контакты с клиентами — это обеспечило получение ценной информации о вкусах и предпочтениях его покупателей.

Главный выстрел

Позже была попытка выйти на оптовый рынок. Но она не привела к ожидаемым результатам, поэтому компания вернулась к розничным продажам

Майкл Делл сумел разработать личный метод работы с новыми задачами. Если новый проект считался малоперспективным, он не закрывался, а лишь приостанавливался на какое-то время. Поскольку Делл считал: все, что сегодня является неудачным, может завтра заработать по-новому. Поэтому важно сохранить наработки и не утратить их.

Ноутбуки Dell на какое-то время уходили из рынка компьютеров. Майкл считал, что бренду нужно созреть и уже после это представиться к потребителям. Со временем компания начала ориентироваться на производство версеров. Эта разработка была удачной, поэтому сегодня, кроме ноутбуков, компания успешно продает и сервера.

Made in Japan: как начиналась история Sony

Компания Sony считается одной из тех фирм, которые сделали известной и престижной фразу «Made in Japan». Она показала, что Япония — это одна из самых развитых технологически стран во всем мире. Основали компанию двое талантливых людей: физики Масару Ибука и Акио Морита.

Акио Морита родился в 1921 году в семье производителей сакэ. Все его родственники были виноделами в 15 колене. Но Морита решил заняться совсем другим делом — он стал физиком, активно изучая математику и физику. Акио поступил даже в Осаке в Императорский университет для усовершенствования своих знаний. После службы в армии молодой физик начал работать в «Компании точных инструментов Японии», где познакомился с Масару Ибукой.

Масару Ибука очень любил физику. Он был старше на 13 лет за Мориту. У него в студенческие года было прозвище «гений-изобретатель» среди сокурсников. Когда Морита пришел в японскую «Компанию точных инструментов», Ибука стал там генеральным директором. Морито и Масару очень быстро подружились и нашли общий язык. Изобретение технических новинок было смыслом жизни для обоих физиков.

Как все начиналось

7 мая 1946 года появилась компания «Токио Цусин Когио Кабусики Кайса». Ее капитал составлял около 375 долларов. В те времена эта сумма считалась очень немалой. Часть стартового капитала Морита занял у своих родственников. Деятельность компаний не отличалась использованием революционных технологий, поскольку ничего нового не изобреталось. В основном, так выпускались вольтметры, жаровни для риса и мелкие электроприборы.

Первым серьезным открытием компании стал патент в 1949 году на магнитную ленту для возможности воспроизводить звук. Потом появился магнитофон под названием G-Type, в котором было всего лишь два недостатка. Всего компания произвела двадцать магнитофонов. С продажами этого вида техники почему-то никак не складывалось. До тех пор, пока Акио не обратился в японский верховный суд с предложением приобрести магнитофоны для записи судебных заседаний (вместо работы стенографисток). Сделка оказалась успешной, поэтому все 20 штук и 20 G-Type отправились в суд. Через 2 года появится обновленная версия магнитофона, которая будет весить всего лишь 13 килограммов. Потом был изобретен радиоприемник, который становился все более и более популярным.

В 50-х годах основатели компании начали ориентироваться на рынок США. Но тогдашнее название компании было слишком длинным и сложным. так появилось название Sony.

Японская техника сразу же стала очень популярной среди американцев. В связи с большими успехами компании Акио Морита переезжает в США вместо со своей семьей.

В 1982 году две компании — Sony и Phillips представили миру еще один революционный продукт — компакт-диск. Потом компания Sony купила компанию звукозаписи CBS Records Inc, которую переименуют в Sony Music Entertainment. Сегодня эта звукозаписывающая студия является одной из самых крупных во всем мире.В 1968 году в Англии появляется фирма под названием Sony Uk Ltd, которая начинает производство цветных телевизоров с использованием кинескопа Trinitron. Немного позже начинается производство техники этой компании не только в Великобритании и США, а и в Германии. Но в те времена люди очень сильно увлекались музыкой, поэтому техника для воспроизведения звука стала основной в производстве компании.

В 90-х годах компания начала активно создавать новинки техники. Это был просто бум на них! Разработка DVD, Blu-Ray, новых телевизоров, игровых приставок и серии персональных компьютеров Sony Vaio, игровых приставок Play Station, карт памяти Memory Stick, серии фотоаппаратов под названием Cyber-Shot, батарей для ноутбуков, а также многих других технических новинок, которые стали очень популярными среди пользователей. Потом совместно с фирмой Ericsson были разработаны серии мобильных телефонов.

Популярная собака-робот от Sony по имени Aibo

Линус Торвальдс. Как начиналась история Linux

Линус Торвальдс родился в Финляндии в Хельсинки 28 декабря 1969 года. Его родителями были шведоговорящие финны. Он был назван в честь химика из Америки по имени Лайнус Карл Полинг. Его родители в годы студенчества были радикально настроены в политике, поэтому даже после появления Линуса семья неоднократно становилась объектом насмешек. Этот факт плохо сказывался на Линусе, поскольку он и так был не очень общительным.

В 1981 году Линус знакомится в ЭВМ благодаря своему дедушке Лео, который использовал ее для своих математических вычислений. Как раз в то время парень сильно заинтересовывается программированием и без посторонней помощи изучает руководство к ЭВМ. Позже Линус начинает читать журналы о компьютерной технике и пишет первые свои программы. В 1988 году он поступает в Хелсинский университет, который заканчивает в 1996 году и получает магистерскую степень в области журналистики.

Еще в студенческие годы Линус приобрел почти за 2 тысячи долларов компьютер, который разрабатывался на базе 386 процессора. На этой машине он устанавливает систему «Minix», о которой он узнал во время знакомства с книгой Э. Таненбаума об операционных системах. Когда Линус обнаружил недостатки в системе, он начал создавать собственную версию эмулятора терминала, который должен был реализовывать переключение задач. В этот эмулятор Линус добавляет несколько новых функций, благодаря которым он мог бы стать полноценной операционной системой. Также паралельно с разработкой Линус общался с теми, кто пользовался системой «Minix» и узнавал о новых потребностях и путях развития продукта. 17 сентября Линус опубликовывает свои исходные коды проекта, которые стали доступными для скачивания всеми желающими. Свой проект он назвал словом «Linux». Уже в первые дни после своего выхода система привлекает внимание сотен программистов.

Интересно, что автор «Minix» и идейный вдохновитель Линуса Э. Таненбаум раскритиковал систему, разработанную молодым программистом. Он назвал фундаментальной ошибкой создание монолитного ядра в 1991 году. А еще он сказал, что не поставил бы высокую оценку за такую разработку, если бы Линус был его студентом.

С февраля 1997 года программист начинает работать в Transmeta Corporation, которая занималась разработкой микропроцессоров. Работу в компании он старался совмещать с работой над развитием своего продукта, который обещал стать открытой и очень перспективной операционной системой. Вокруг Linux уже группировались увлеченные энтузиасты и разработчики.

Компанию Transmeta часто называли одной из самых важных в Кремниевой долине. Но при этом малоизвестным остается тот факт, что данная компания ни один раз терпела большие убытки в те времена, когда она занималась выпуском процессоров.

В 2001 году Линус разделяет приз Такеды с Кеном Сакамурой и Ричардом Столлманом за существенный вклад в социальное и экономическое процветание страны.

Летом 2003 года Линус покидает работу в компании Transmeta Corporation для сосредоточения внимания на развитии проекта Linux в создавшейся компании The Linux Foundation. Линус Торвальдс — это владелец бренда Linux, который активно следит за его развитием и пятается всячески продвигать свою торговую марку.

Считается, что феноменом успеха Торвальдса и его проекта совсем не фанатическое желание работать в open source. Все дело не в отказе от коммерциализации, а в попытках найти наиболее гибкую схему для развития своего программного продукта.

Тед Тернер и CNN

В 1991 году американского предпринимателя Теда Тернера назвали человеком года. Он был изображен на первой странице журнала Time. Тернер много чего сделал за свою жизнь, но. пожалуй, наиболее его прославила компания CNN.

Уроки детства

Тед Тернер родился в штате Огайо в городе Цинциннати 19 ноября 1938 года. Еще в детстве Теда семья перебирается в Теннеси. Младший Тернер в детстве увлекался занятиями спортом и хорошо учился. В 9 лет он заинтересовался парусным спортом. Позже Тед дважды станет победителем в соревнованиях за кубок США по этому виду спорта — в 1977 и 1979 годах.

Тед очень часто отличался плохим поведением. За это его наказывал отец. Одним из самых запоминающихся для Теда наказаний со стороны отца был момент, когда отец заставил сына бить его. Такое наказание произвело неизгладимое впечатление на Тернера младшего. Но несмотря на множество разногласий с отцом, Тед считал своего отца примером для подражания.

Когда Тернер окончил школу, он начал избирать для последующей учебы университет, который мог бы воплотить в жизнь все его будущие стремления. По совету отца Тед поступает на экономический факультет. В первые года учебы он очень хорошо учился, учеба шла легко. Его личность становилась все более популярной в кругах студентов. Но спустя 3 года Тернера отчисляют за плохое поведение. Нет, он никого не бил и не дебоширил. Просто в его студенческой комнате однажды ночью заметили женщину. Тогда такой поступок был недопустимым.

В 1960 году Тед Тернер устраивается на работу к своему отцу. Работа была совсем не простой, но Тед сумел сделать несколько стратегических ходов, которые очень благоприятно повлияли на работу компании и помогли одержать победу над местными конкурентами.

Как зародилась CNN

В 1964 году Тед задумался о создании собственной компании. Но заниматься наружной рекламой, как его отец. Он хотел создать что-нибудь новое и суметь выйти на абсолютно новый рынок. В то время все более популярными становились новые инструменты рекламы — телевидение и радио. Тед понял, насколько важными являются связи с правительством, поэтому он стал членом партии республиканцев.

В 1967 году Тед Тернер купил компанию под названием WTCG. Она досталась предпринимателю за очень скромную сумму, поскольку к тому времени успела обанкротиться. Тед сразу же принялся реформировать компанию. Первым нововведением стали изменения во времени выхода новостей в эфир — Тернер сместил выпуски на 5 минут позже. Такой ход оказался довольно успешным, поскольку благодаря ему новости на канале выделились на фоне новостей конкурентов.

В 1980 году появился телеканал CNN, аббревиатура которого расшифровывается как Cable News Network. Этот телеканал стал первым, который работал круглосуточно. Такой подход стал революционным в сфере телевещания. Формат CNN очень понравился зрителям, поэтому телеканал быстро вышел за пределы США. Так появился канал-близнец CNN International.

Через некоторое время Тернер решил провести эксперимент. Телеканал транслировал операцию «Буря в пустыне», которая набрала очень много откликов со стороны зрительской аудитории. Тед понял, что такие трансляции должны проводится регулярно.

В 1993 году канал Тернера показал в прямом эфире штурм Верховного совета РФ. Видео с телеканала транслировалось целый день. Уже тогда многие телезрители понимали, что канал Теда станет одним из самых влиятельных игроков на рынке СМИ.

Считается, что Тед Тернер никогда особо не контролировал способ вещания новостей на своем канале, не встревая в редакционную политику. Он заботился о прибылях. Интересно, что Тед не боялся идти на риск. А мечтой его детства было желание стать властелином мира. Эту мечут Тернер всячески старался воплотить в жизнь. Он не боялся слабостей, проигрышей, неудач. А его кумиром всегда был Наполеон.

Тернер сегодня

Сегодня Тед Тернер занимается для удовольствия сетью ресторанов и разведением бизонов. Интересно, что в его ресторанах не использую пластиковую посуду, максимум бумажную. Так Тед Тернер точно не навредит окружающей среде.

История появления Yahoo!

Сегодня компания Yahoo! — это сегодня одна из самых крупных компаний в сфере интернет. В ее власти находится целый ряд очень популярных сервисов — в том числе вторая по популярности в мире поисковая система, сервис Flickr, почтовый клиент, множество виджетов, закладок, финансовую аналитику и множество других полезных сервисов. Сейчас компания является одним из самых главных конкурентов Google в сфере контекстной рекламы. Но когда-то именно Yahoo! лидировала на рынке поисковиков.

Начало

История компании Yahoo! тесно переплетается с биографией Джерри Янга — ее основателя. Он родом из Китая, где родился в 1968 году. Через 10 лет после его рождения семья решила переехать в США. Интересно, что на момент переезда мальчик совсем не знал английского языка, поэтому ему пришлось очень быстро наверстывать упущенное. Но Джерри оказался очень способным мальчиком, и таким образом уже спустя пару лет свободно общался на наглийском языке со своими сверстниками.

После окончания школы Янг поступает в Стэнфорд. Там и появилась первая версия Yahoo, которую он разработал вместе с Дэвидом Фило. Учеба в университете стала отличнім временем для Янга, поскольку он там сдружился с Дєвидом, стал членом студенческого братства, хорошо учился. После окончания стэнфордского университета Джерри поступает в аспирантуру, решив заняться научной деятельностью. Тогда Янг думал, что будет преподавать в своей университете, но очень скоро ситуация кардинально изменилась.

Все отлично знают, что учеба в университете не приносит много доходов. Поэтому Джерри приходилось подрабатывать: в библиотеке консультантом по выбору книг и разрабатывая сайты на заказ. В те времена интернет только начинал приобретать свою популярность. поэтому людей, которые хотели бы заказать сайт, было очень мало. Но дела с сайтами понемногу росли, особенно, если учитывать тот факт, что Джерри был студентом. Через какое-то время Янг решил привлечь к своему делу Дэвида Фило.

Учеба в аспирантуре сопровождалась постоянной работой Джерри в сети интернет и накоплением множества ссылок. Однажды Янг подумал о том, что нужно создать специальный ресурс, на котором можно было бы хранить все необходимые ссылки. Так появляется первый «Путеводитель по Всемирной Паутине от Дэвида и Джерри». Популярность путеводителя стала расти очень быстро.

Очень быстро Джерри и Дэвид поняли, что их путеводитель может принести неплохие доходы, если из него сделать бизнес. Так началось активное развитие проекта. Всы работа происходила в маленьком фургоне, который располагался на территории Стэнфорда. Молодые аспиранты быстро увлеклись работой нд общим проектом. Они могли целые сутки просиживать за компьютером, занимаясь развитием проекта. Они старались усовершенствовать программную часть каталога, чтобы он мог практически автоматически собирать необходимую информацию с разнообразных сайтов.

В 1994 году появилась первая полная версия каталога. Она размещалась на серверах университета Стэнфорда, а в линке содержалось слово yahoo. Тогда началась работа над проектом под названием Yahoo. В 1995 году основатели каталога думались над тем, стоит ли им продолжать учебу в аспирантуре или все же лучше работать над развитием собственного бизнеса. Ответ на этот вопрос был однозначным, поэтому друзья покидают Стэнфорд, взяв отпуск на неопределенный срок.

Довольно быстро ребята нашли инвесторов из Кремниевой долины. Им стала компания Sequoia Capital, которая дала порядка 2 миллионов долларов на старт проекта. Это помогло бренду еще стремительнее развиваться. Через год после регистрации марки Yahoo! появился на IPO. Акции поискового каталога к тому времени имели стоимость 13 долларов/штука.Весной 1995 года уже была зарегистрирована компания Yahoo!. которая требовала инвесторов. Зарегистрировать бренд оказалось не так просто, поскольку в то время под такой маркой выпускался соус для барбекю. Но Дэвид и Джерри придумали оригинальный выход из ситуации — они добавили к слову Yahoo восклицательный знак — таким образом, появился новый бренд.

Сегодня компания Yahoo! очень популярна в мире. Она является одной из самых крупных в сфере поиска в интернете. И у нее предвидится светлое будущее.